قبل از انجام هر گونه تست آماری باید مطمئن شوید که داده‌هایتان به طور نرمال توزیع شده باشند. آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS این امکان را به شما می‌دهد تا اطلاعات بیشتری درباره داده‌هایتان کسب کنید تا بهترین آزمون را انتخاب کنید.
روش انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS
برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به یک سری دادهٔ آماری نیاز داریم. در جدول زیر با دو متغیر سن و جنسیت سر و کار داریم و نیمی از جامعه آماری از مردان و نیمی دیگر از زنان تشکیل شده است.
توی این پک فوق العاده،اس پی اس اس رو جوری یاد میگیری که تو هیچ کلاس آموزشی یا پک دیگه ای نه دیدی نه شنیدی! بدون هیچ کلاسی، بهترین مقالات رو بنویس، خفن ترین تحلیل های آماری رو انجام بده یا اصلا حسابی پول در بیار!
اجرای آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها
چندین آزمون مختلف برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS وجود دارد. اگر تا به حال این آزمون را انجام نداده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم از آزمون شاپیروـ ویلک برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها استفاده کنید:
۱ ـ ابتدا مسیر Analyze>Descriptive Statistics>Explore را دنبال کنید.
۲ ـ با این کار پنجرهٔ Explore باز خواهد شد. برای تشخیص دادن نرمال بودن توزیع داده‌ها ابتدا باید متغیر مورد نظرتان (مثلاً سن) را در کادر Dependent List وارد کنید.
۳ ـ سپس روی گزینهٔ Plot کلیک کنید تا یک پنجرهٔ دیگر باز شود. درپنجره باز شده، گزینهٔ Normality plot with tests و Histogram را تیک دار کنید.
۴ ـ سپس در پنجرهٔ Plot روی Continue و در پنجرهٔ Explore روی Ok کلیک کنید.
خروجی آزمون
حالا اگر به قسمت خروجی (Output) نگاهی بیندازید می‌توانید اطلاعات زیادی کسب کنید. اولین جدول (Case Processing Summary) اطلاعاتی دربارهٔ تعداد نمونه‌های تحقیق و جدول بعدی (Descriptive) نیز اطلاعاتی دربارهٔ داده‌ها، میانگین، اطمینان فاصله‌ای و انحراف معیار فراهم می‌کند. برای دیدن نتیجهٔ آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به جدول Tests of Normality نیاز داریم.
نرم افزار SPSS برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها، دو تست مختلف با نام‌های کلوموگورف- اسمیرنوف و شاپیرو- ویلک انجام می‌دهد. به طور کلی اگر جامعه آماری کوچک باشد (۲۰۰۰ نفر) باید از تست کلوموگورف- اسمیرنوف و اگر بزرگ باشد باید از تست شاپیرو- ویلک استفاده کنیم.
به همین دلیل در این مثال از نتایج تست شاپیرو- ویلک استفاده می‌کنیم.
- Statistic: مقدار w
- df: درجهٔ آزادی در تحلیل
- Sig.: سطح معناداری یا ارزش احتمال
اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.
تفسیر نتایج
در مثال بالا مقدار sig. در تست شاپیرو- ویلک ۰٫۲۶۲ است. بنابراین داده‌های متغیر سن در این نمونه به طور نرمال توزیع شده است.
نتایج نرمال بودن توزیع داده‌های در یک گروه
از طریق آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS می‌توانید دربارهٔ نرمال بودن توزیع داده‌ها در یک گروه نیز تصمیم بگیرید.
برای این کار مرحلهٔ ۱ و ۲ را مطابق مراحل بالا تکرار کنید. سپس در کادر Factor List نام گروه مورد نظرتان (مثلاً جنسیت) را قید کنید.
با این کار نتایج و خروجی آزمون طبق گروه تفکیک خواهد شد (زن و مرد).
در اینجا هم اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.
بسیار کاربردی
- آموزش نرم افزار SPSS از مبتدی تا متوسط (فقط با ۲ ویدیوی رایگان)
- آموزش آزمون ساده همبستگی پیرسون در spss (بصورت تصویری)
- آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss
- آموزش کامل و تصویری آمار توصیفی در نرم افزار Spss
- معرفی اجزای اصلی و مهم Spss برای یادگیری بهتر سطح مقدماتی
- آموزش توابع آماری اصلی در نرم افزار Spss (یا Statistic functions)
- آموزش اصولی تحلیل رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS (با مثال ملموس)
- آموزش کامل نحوه ایجاد یک نمودار ستونی با نرم افزار SPSS (گام به گام)
- آموزش گام به گام نحوه کاربرد Spss در آمار توصیفی (تصویری)
- spss چیست، کاربردهای آن کدامند وجدیدترین نسخه آن کدام است؟ (معرفی کامل)
3 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سپاس از اموزش های عالیتون. خیلی گره از کارم باز کرد. خدا حفظتون کنه🙏
سلام. اگر توزیع داده های یک متغیر به تفیکیک گروه نرمال باشه اما در صورتی که گروه ها تفکیک نشن نرمال نباشه، میشه از آزمون های پارامتریک برای ارزیابی داده ها استفاده کرد؟
سلام. اگر توزیع داده های یک متغیر به تفیکیک گروه نرمال باشه اما در صورتی که گروه ها تفکیک نشن یعنی ادغام بسن نرمال نباشه، میشه از آزمون های پارامتریک برای ارزیابی داده ها استفاده کرد وایا در هردو شرایط باید p بالای 0/05باشه یا حالت دوم بالای 0/01