آموزش انجام آزمون نرمال بودن داده ها در Spss به زبان ساده

رتبه: 5 ار 3 رای SSSSS
SPSS-normality-explore-setup
نویسنده: میلاد حیدری زمان مطالعه 4 دقیقه
Banner Image

قبل از انجام هر گونه تست آماری باید مطمئن شوید که داده‌هایتان به طور نرمال توزیع شده باشند. آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS این امکان را به شما می‌دهد تا اطلاعات بیشتری درباره داده‌هایتان کسب کنید تا بهترین آزمون را انتخاب کنید.

روش انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS

برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به یک سری دادهٔ آماری نیاز داریم. در جدول زیر با دو متغیر سن و جنسیت سر و کار داریم و نیمی از جامعه آماری از مردان و نیمی دیگر از زنان تشکیل شده است.

SPSS-normality-dataset

اجرای آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها

چندین آزمون مختلف برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS وجود دارد. اگر تا به حال این آزمون را انجام نداده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم از آزمون شاپیروـ ویلک برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها استفاده کنید:

۱ ـ ابتدا مسیر Analyze>Descriptive Statistics>Explore را دنبال کنید.

SPSS-normality-explore

۲ ـ با این کار پنجرهٔ Explore باز خواهد شد. برای تشخیص دادن نرمال بودن توزیع داده‌ها ابتدا باید متغیر مورد نظرتان (مثلاً سن) را در کادر Dependent List وارد کنید.

SPSS-normality-explore-setup

۳ ـ سپس روی گزینهٔ Plot کلیک کنید تا یک پنجرهٔ دیگر باز شود. درپنجره باز شده، گزینهٔ Normality plot with tests و Histogram را تیک دار کنید.

SPSS-normality-plots-setup

۴ ـ سپس در پنجرهٔ Plot روی Continue و در پنجرهٔ Explore روی Ok کلیک کنید.

خروجی آزمون

حالا اگر به قسمت خروجی (Output) نگاهی بیندازید می‌توانید اطلاعات زیادی کسب کنید. اولین جدول (Case Processing Summary) اطلاعاتی دربارهٔ تعداد نمونه‌های تحقیق و جدول بعدی (Descriptive) نیز اطلاعاتی دربارهٔ داده‌ها، میانگین، اطمینان فاصله‌ای و انحراف معیار فراهم می‌کند. برای دیدن نتیجهٔ آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به جدول Tests of Normality نیاز داریم.

SPSS-normality-output

نرم افزار SPSS برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها، دو تست مختلف با نام‌های کلوموگورف- اسمیرنوف و شاپیرو- ویلک انجام می‌دهد. به طور کلی اگر جامعه آماری کوچک باشد (۲۰۰۰ نفر) باید از تست کلوموگورف- اسمیرنوف و اگر بزرگ باشد باید از تست شاپیرو- ویلک استفاده کنیم.

به همین دلیل در این مثال از نتایج تست شاپیرو- ویلک استفاده می‌کنیم.

  • Statistic: مقدار w
  • df: درجهٔ آزادی در تحلیل
  • Sig.: سطح معناداری یا ارزش احتمال

اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.

تفسیر نتایج

در مثال بالا مقدار sig. در تست شاپیرو- ویلک ۰٫۲۶۲ است. بنابراین داده‌های متغیر سن در این نمونه به طور نرمال توزیع شده است.

نتایج نرمال بودن توزیع داده‌های در یک گروه

از طریق آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS می‌توانید دربارهٔ نرمال بودن توزیع داده‌ها در یک گروه نیز تصمیم بگیرید.

برای این کار مرحلهٔ ۱ و ۲ را مطابق مراحل بالا تکرار کنید. سپس در کادر Factor List نام گروه مورد نظرتان (مثلاً جنسیت) را قید کنید.

SPSS-normality-explore-setup-by-group

با این کار نتایج و خروجی آزمون طبق گروه تفکیک خواهد شد (زن و مرد).

SPSS-normality-explore-setup-by-group-output

در اینجا هم اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.

آموزش انجام آزمون T مستقل در Spss به زبان کاملا ساده

بسیار کاربردی

profile name
میلاد حیدری

بخندید کتاب بخونید و خوب باشید تا جامعه مون به آرامش برسه. لطفا ! هر سوالی دارید در بخش نظرات مطرح کنید. ما یا سایر هموطنان عزیز پاسخ خواهیم داد. برای کمک به سایت ما و گسترش آموزش در بین هموطنان، در سایتها، وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی لینک سایت ما را درج کنید.

مطالب پیشنهادی برای شما

محصولات مرتبط

مشاهده همه

دیدگاهتان را بنویسید

1 2 3 4 5

3 نظر درباره «آموزش انجام آزمون نرمال بودن داده ها در Spss به زبان ساده»

  • Simin
    Simin آیا این دیدگاه مفید بود ؟

    سپاس از اموزش های عالیتون. خیلی گره از کارم باز کرد. خدا حفظتون کنه🙏

    پاسخ
  • مریم
    مریم آیا این دیدگاه مفید بود ؟

    سلام. اگر توزیع داده های یک متغیر به تفیکیک گروه نرمال باشه اما در صورتی که گروه ها تفکیک نشن نرمال نباشه، میشه از آزمون های پارامتریک برای ارزیابی داده ها استفاده کرد؟

    پاسخ
  • مهین
    مهین آیا این دیدگاه مفید بود ؟

    سلام. اگر توزیع داده های یک متغیر به تفیکیک گروه نرمال باشه اما در صورتی که گروه ها تفکیک نشن یعنی ادغام بسن نرمال نباشه، میشه از آزمون های پارامتریک برای ارزیابی داده ها استفاده کرد وایا در هردو شرایط باید p بالای 0/05باشه یا حالت دوم بالای 0/01

    پاسخ
مشاهده همه نظرات
سبد خرید
سبد خرید شما خالی است
× جهت نصب روی دکمه زیر در گوشی کلیک نمائید
آی او اس
سپس در مرحله بعد برروی دکمه "Add To Home Screen" کلیک نمائید