آموزش انجام آزمون نرمال بودن داده ها در Spss به زبان ساده

قبل از انجام هر گونه تست آماری باید مطمئن شوید که داده‌هایتان به طور نرمال توزیع شده باشند. آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS این امکان را به شما می‌دهد تا اطلاعات بیشتری درباره داده‌هایتان کسب کنید تا بهترین آزمون را انتخاب کنید.

روش انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS

برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به یک سری دادهٔ آماری نیاز داریم. در جدول زیر با دو متغیر سن و جنسیت سر و کار داریم و نیمی از جامعه آماری از مردان و نیمی دیگر از زنان تشکیل شده است.

اجرای آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها

چندین آزمون مختلف برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها در SPSS وجود دارد. اگر تا به حال این آزمون را انجام نداده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم از آزمون شاپیروـ ویلک برای تشخیص نرمال بودن توزیع داده‌ها استفاده کنید:

۱ ـ ابتدا مسیر Analyze>Descriptive Statistics>Explore را دنبال کنید.

۲ ـ با این کار پنجرهٔ Explore باز خواهد شد. برای تشخیص دادن نرمال بودن توزیع داده‌ها ابتدا باید متغیر مورد نظرتان (مثلاً سن) را در کادر Dependent List وارد کنید.

۳ ـ سپس روی گزینهٔ Plot کلیک کنید تا یک پنجرهٔ دیگر باز شود. درپنجره باز شده، گزینهٔ Normality plot with tests و Histogram را تیک دار کنید.

۴ ـ سپس در پنجرهٔ Plot روی Continue و در پنجرهٔ Explore روی Ok کلیک کنید.

خروجی آزمون

پایگاه داده SQL Server رو قورت بده! بدون کلاس، سرعت 2 برابر، ماندگاری 3 برابر، پولسازی بلافاصله ... دانلود:

پک کامل SQL Server

پک مبانی برنامه نویسی (اختیاری)

حالا اگر به قسمت خروجی (Output) نگاهی بیندازید می‌توانید اطلاعات زیادی کسب کنید. اولین جدول (Case Processing Summary) اطلاعاتی دربارهٔ تعداد نمونه‌های تحقیق و جدول بعدی (Descriptive) نیز اطلاعاتی دربارهٔ داده‌ها، میانگین، اطمینان فاصله‌ای و انحراف معیار فراهم می‌کند. برای دیدن نتیجهٔ آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها به جدول Tests of Normality نیاز داریم.

نرم افزار SPSS برای انجام آزمون نرمال بودن توزیع داده‌ها، دو تست مختلف با نام‌های کلوموگورف- اسمیرنوف و شاپیرو- ویلک انجام می‌دهد. به طور کلی اگر جامعه آماری کوچک باشد (۲۰۰۰ نفر) باید از تست کلوموگورف- اسمیرنوف و اگر بزرگ باشد باید از تست شاپیرو- ویلک استفاده کنیم.

به همین دلیل در این مثال از نتایج تست شاپیرو- ویلک استفاده می‌کنیم.

• Statistic: مقدار w
• df: درجهٔ آزادی در تحلیل
• Sig.: سطح معناداری یا ارزش احتمال

اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.

تفسیر نتایج

در مثال بالا مقدار sig. در تست شاپیرو- ویلک ۰٫۲۶۲ است. بنابراین داده‌های متغیر سن در این نمونه به طور نرمال توزیع شده است.

نتایج نرمال بودن توزیع داده‌های در یک گروه

از طریق آزمون نرمال بودن داده‌ها در SPSS می‌توانید دربارهٔ نرمال بودن توزیع داده‌ها در یک گروه نیز تصمیم بگیرید.

برای این کار مرحلهٔ ۱ و ۲ را مطابق مراحل بالا تکرار کنید. سپس در کادر Factor List نام گروه مورد نظرتان (مثلاً جنسیت) را قید کنید.

با این کار نتایج و خروجی آزمون طبق گروه تفکیک خواهد شد (زن و مرد).

در اینجا هم اگر مقدار sig. کوچک‌تر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع نشده‌اند و اگر بیشتر از ۰٫۰۵ باشد، یعنی داده‌ها به طور نرمال توزیع شده‌اند.

آموزش انجام آزمون T مستقل در Spss به زبان کاملا ساده

بسیار کاربردی

• آموزش نرم افزار SPSS از مبتدی تا متوسط (فقط با ۲ ویدیوی رایگان)
• آموزش آزمون ساده همبستگی پیرسون در spss (بصورت تصویری)
• آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss
• آموزش کامل و تصویری آمار توصیفی در نرم افزار Spss
• معرفی اجزای اصلی و مهم Spss برای یادگیری بهتر سطح مقدماتی
• آموزش توابع آماری اصلی در نرم افزار Spss (یا Statistic functions)
• آموزش اصولی تحلیل رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS (با مثال ملموس)
• آموزش کامل نحوه ایجاد یک نمودار ستونی با نرم افزار SPSS (گام به گام)
• آموزش گام به گام نحوه کاربرد Spss در آمار توصیفی (تصویری)
• spss چیست، کاربردهای آن کدامند وجدیدترین نسخه آن کدام است؟ (معرفی کامل)