آموزش گام به گام نحوه نرمال کردن داده ها در spss +فیلم

با توجه به اینکه بسیاری از دوستان در بحث نرمال سازی داده ها مشکل دارند، لذا در این مقاله می خواهیم نحوه نرمال کردن داده ها در spss را به صورت تصویری و مرحله به مرحله همراه با توضیحات کامل به شما آموزش دهیم.

نرمال کردن یا همان نرمالیزه کردن داده ها در اس پی اس اس کمی زمان بر تر از سایر دستورات گفته شده این نرم افزار می باشد. به همین دلیل پی دی افی هم از این آموزش برای دانلود قرار داده شده است.

همچنین بخوانید: دانلود ۴ تا از بهترین و جدیدترین جزوه های PDF آموزش SPSS (زبان فارسی)

 آموزش تست نرمال بودن داده ها با spss (ویدئو):

هدف از استانداردسازی داده‌ها چیست؟

این سؤال خیلی از هموطنان است که می پرسند استانداردسازی داده‌ها چه فایده ای دارد؟پاسخ این است که استانداردسازی داده‌ها کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد. در نتیجه در مواردی مانند داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود. همچنین استاندارد‌سازی برای داده‌های کمی و کیفی قابل اجرا است و چند روش استانداردسازی وجود دارد.

≡  لینک دریافت فایل pdf آموزش نرمال سازی داده ها در SPSS

حتماً بخوانید: آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss

آموزش مرحله به مرحله نرمال سازی داده ها در spss:

پس از مشاهده ویدئوی بالا به سراغ آموزش گام به گام این عملیات می رویم. شما می توانید این مراحل را بترتیب گفته شده اجرا کنید تا نرمال سازی داده ها را براحتی و با موفقیت به پایان برسانید.

مرحله۱- داده ها را وارد محیط نرم افزار spss می کنیم. در این مرحله می توان داده ها را به صورت دستی وارد کرد و یا از محیط دیگری مثل اکسل داده ها را کپی کرد.

مرحله۲- پس از اینکه داده ها را وارد کردید به تب Analyze رفته و وارد قسمت Descriptive Statistics و Explore شوید.

مرحله۳- در پنجره باز شده، صفت مورد نظر را وارد کادر Dependent List می کنیم. در این مرحله اگر چند صفت داشته باشیم می توانیم آزمون نرمال بودن را به صورت همزمان روی همه صفات انجام دهیم بنابراین همه صفات را وارد کادر Dependent List می کنیم.

مرحله۴- پس از وارد کردن صفات باید از قسمت Plots تیک عبارت Normality plots with tests را فعال و روی دکمه Continue و Ok کلیک می کنیم تا نتایج آزمون در پنجره Output ظاهر شود.

مرحله ۵- مشاهده کردید که چگونه براحتی با دو آزمون، نرمال بودن داده ها بررسی شد. اکنون طبق گفته های بالا، نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را بررسی می کنیم. در این جدول اگر مقدار sig. بیشتر از ۰٫۰۱ باشد داده ها نرمال و اگر کمتر از ۰٫۰۱ باشد داده ها توزیع نرمال ندارند و باید آنها را قبل از تجزیه واریانس تبدیل بکنیم.

در پایان هم چنانچه سؤال و یا ایرادی در مورد این موضوع دارید در بخش نظرات با ما در میان بگذارید.

بسیار کاربردی

• آموزش نرم افزار SPSS از مبتدی تا متوسط (فقط با ۲ ویدیوی رایگان)
• آموزش آزمون ساده همبستگی پیرسون در spss (بصورت تصویری)
• آموزش نحوه وارد کردن اطلاعات پرسشنامه و تحلیل آن با نرم افزار spss
• آموزش کامل و تصویری آمار توصیفی در نرم افزار Spss
• معرفی اجزای اصلی و مهم Spss برای یادگیری بهتر سطح مقدماتی
• آموزش توابع آماری اصلی در نرم افزار Spss (یا Statistic functions)
• آموزش اصولی تحلیل رگرسیون خطی در نرم افزار SPSS (با مثال ملموس)
• آموزش کامل نحوه ایجاد یک نمودار ستونی با نرم افزار SPSS (گام به گام)
• آموزش گام به گام نحوه کاربرد Spss در آمار توصیفی (تصویری)
• spss چیست، کاربردهای آن کدامند وجدیدترین نسخه آن کدام است؟ (معرفی کامل)