8 بهترین کلاس هوش مصنوعی در تهران و شهرهای بزرگ

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های عصر حاضر، نقشی اساسی در تحول صنایع و بهبود زندگی انسان‌ها ایفا کرده است. این فناوری با استفاده از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین، توانایی حل مسائل پیچیده، تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای هوشمند را دارد. با توجه به رشد چشمگیر هوش مصنوعی در ایران و جهان، نیاز به آموزش‌های کاربردی و باکیفیت برای افراد علاقه‌مند به این حوزه بیش از پیش احساس می‌شود. در این مقاله، ۸ دوره برتر هوش مصنوعی در تهران و شهرهای بزرگ معرفی شده‌اند که از مباحث پایه تا پیشرفته را پوشش می‌دهند و برای افرادی که به دنبال یادگیری تخصصی در این زمینه هستند، انتخابی ایده‌آل محسوب می‌شوند.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) یک فناوری پیشرفته است که قابلیت حل مسئله به شیوه‌ای شبیه انسان را داراست. این فناوری با تقلید از هوش انسانی می‌تواند تصاویر را شناسایی کند، شعر بنویسد و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده انجام دهد.

در دنیای امروزی که بر پایه داده‌ها استوار است، سازمان‌ها حجم عظیمی از اطلاعات را از منابع مختلف مانند حسگرهای هوشمند، محتوای تولید شده توسط کاربران، ابزارهای نظارتی و گزارش‌های سیستمی جمع‌آوری می‌کنند. هوش مصنوعی این داده‌ها را پردازش و تحلیل می‌کند تا عملیات تجاری را بهینه‌تر کند. به‌عنوان مثال، AI در پشتیبانی مشتری با درک و پاسخ به مکالمات انسانی، تولید تصاویر و متون اصیل برای بازاریابی و ارائه پیشنهادات هوشمند برای تحلیل داده‌ها نقش دارد.

در نهایت، هوش مصنوعی به معنای هوشمندتر کردن نرم‌افزارها برای ارائه تعاملات کاربری شخصی‌سازی شده و حل مشکلات پیچیده به شیوه‌ای مؤثر است.

بلد باشید:   آموزش رباتیک از صفر تا صد با 20 درس رایگان

چرا هوش مصنوعی مهم است؟

1. خودکارسازی یادگیری و کشف از طریق داده‌ها

• هوش مصنوعی وظایف پیچیده و پرحجم کامپیوتری را به‌طور مداوم و بدون خستگی انجام می‌دهد.
• انسان‌ها برای راه‌اندازی سیستم و تعریف پرسش‌های درست همچنان ضروری هستند.

2. افزودن هوشمندی به محصولات موجود

• محصولات مختلف با قابلیت‌های هوش مصنوعی بهبود می‌یابند، مانند اضافه شدن سیری به محصولات اپل.
• ارتقاهایی مانند امنیت هوشمند، دوربین‌های پیشرفته و تحلیل سرمایه‌گذاری در خانه و محیط کار انجام می‌شود.

3. یادگیری و انطباق با داده‌ها

• AI با الگوریتم‌های یادگیری تدریجی ساختارها و الگوهای داده‌ها را شناسایی می‌کند.
• مدل‌ها با داده‌های جدید سازگار می‌شوند و مهارت‌های جدید کسب می‌کنند.

4. تحلیل داده‌های گسترده‌تر و عمیق‌تر

• استفاده از شبکه‌های عصبی با لایه‌های مخفی متعدد امکان تحلیل‌های پیچیده را فراهم می‌کند.
• مدل‌های یادگیری عمیق به داده‌های بزرگ نیاز دارند و به‌طور مستقیم از داده‌ها یاد می‌گیرند.

5. دستیابی به دقت فوق‌العاده

• تعاملات با ابزارهایی مانند الکسا و گوگل بر اساس یادگیری عمیق است و با استفاده بیشتر، دقت آن‌ها افزایش می‌یابد.
• در پزشکی، AI قادر به تشخیص دقیق سرطان در تصاویر پزشکی است.

6. بهره‌وری بیشتر از داده‌ها

• الگوریتم‌های خودآموز داده‌ها را به یک دارایی ارزشمند تبدیل می‌کنند.
• بهترین داده‌ها در صنایع رقابتی برنده هستند، اما نیاز به استفاده مسئولانه و اعتمادپذیر از داده‌ها وجود دارد.

در ادامه 8 بهترین آموزشگاه هوش مصنوعی در ایران مورد بررسی قرار می گیرد.

8 بهترین کلاس هوش مصنوعی در تهران و شهرهای بزرگ

در اینجا برخی از بهترین دوره‌های آنلاین (خارجی و ایرانی) برای یادگیری هوش مصنوعی معرفی شده‌اند. این دوره‌ها مناسب افرادی است که به دنبال آموزش‌های پایه تا پیشرفته در این حوزه هستند.  

 ۱. Udacity 

• آدرس سایت

دوره‌های Udacity از بهترین گزینه‌ها برای یادگیری هوش مصنوعی هستند که مباحث پایه و پیشرفته را پوشش می‌دهند. این دوره‌ها در دو نسخه رایگان و پولی ارائه می‌شوند: 

• نسخه رایگان: شامل ویدیوهای آموزشی است.
• نسخه پولی: دسترسی به منابع اضافی مانند پروژه‌های عملی، بازخورد از مربیان و امکان طرح سوالات از اساتید را فراهم می‌کند.

تمرکز این دوره‌ها بر مهارت‌های عملی است و پروژه‌ها به‌صورت گام‌به‌گام طراحی شده‌اند. همچنین، این دوره‌ها به شرکت‌کنندگان کمک می‌کنند مسیر شغلی خود را پیدا کنند.  

بلد باشید:  آموزش صفر تا صد انواع برنامه نویسی (رایگان)

 ۲. Google AI for Everyone (هوش مصنوعی گوگل برای همه)

• آدرس سایت

این دوره از شرکت گوگل برای مبتدیان طراحی شده و از طریق پلتفرم edX در دسترس است. دوره‌ای چهار هفته‌ای که با اختصاص روزانه ۲ تا ۳ ساعت، مباحث زیر را پوشش می‌دهد: 

• آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
• کاربردهای عملی هوش مصنوعی در زندگی واقعی.
• اصول برنامه‌نویسی و آموزش کامپیوتر برای یادگیری.

این دوره توسط لورنس مورونی از تیم تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل تدریس می‌شود و تاکنون بیش از ۱۲,۰۰۰ نفر در آن شرکت کرده‌اند.  

 ۳. AI Foundations for Everyone Specialization (IBM)

• آدرس سایت

این دوره از شرکت IBM در پلتفرم Coursera ارائه شده و مقدمه‌ای جامع برای هوش مصنوعی است. دوره در چهار بخش اصلی تدریس می‌شود: 

1. آشنایی با هوش مصنوعی در محیط‌های کاری.
2. مفاهیم هوش مصنوعی تولیدگر و کاربردهای آن.
3. معرفی IBM Watson و ساخت ربات‌های گفتگو بدون نیاز به کدنویسی.
4. آموزش نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها.

این دوره رایگان است اگر در دوره آزمایشی هفت‌روزه Coursera تکمیل شود.  

بلد باشید:  آموزش هوش مصنوعی از صفر تا صد برای مبتدی+ جزوه PDF

 ۴. درسمن (Darsman)

• آدرس سایت

سایت درسمن به مدیریت استاد مهدی عباسی یکی از بهترین منابع فارسی برای یادگیری هوش مصنوعی است. دوره جامع استادی هوش مصنوعی در هشت ترم برگزار می‌شود و موضوعات زیر را پوشش می‌دهد: 

• پایتون پیشرفته.
• مفاهیم پایه هوش مصنوعی.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها، آمار و احتمالات.
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP).

این دوره به‌صورت آفلاین از طریق SpotPlayer ارائه می‌شود و جلسات رفع اشکال آنلاین نیز دارد. پیش‌نیاز این دوره، آموزش پایتون مقدماتی است که به‌صورت رایگان ارائه می‌شود.  

 ۵. آیولرن (AioLearn)

• آدرس سایت

دوره جامع آموزش هوش مصنوعی از AioLearn یک برنامه جامع برای یادگیری مهارت‌های کلیدی در این حوزه است. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال موارد زیر هستند: 

• تسلط بر تکنولوژی‌های نوین.
• تحلیل داده‌ها و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
• کار با پروژه‌های واقعی و استفاده از متدهای پیشرفته.

این دوره شما را برای ورود به بازار کار و دستیابی به فرصت‌های شغلی جدید آماده می‌کند.  

بلد باشید:  2 روش تبدیل عکس به کارتون در فتوشاپ (و هوش مصنوعی جدید آن)

نکات و واقعیات جالب هوش مصنوعی

۱. همه‌جا حاضر است  هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما نقش پررنگی دارد، از جمله در دستیارهای صوتی (مانند Siri و Alexa)، توصیه‌های Netflix، جست‌وجوهای گوگل و حتی تشخیص چهره در عکس‌ها.
۲. از دهه ۱۹۵۰ شروع شد  اصطلاح "هوش مصنوعی" اولین بار در سال ۱۹۵۶ توسط جان مک‌کارتی در کنفرانس دارتموث مطرح شد. از آن زمان، این حوزه به سرعت پیشرفت کرده است.
۳. می‌تواند هنر خلق کند  هوش مصنوعی قادر است نقاشی‌ها، موسیقی و حتی شعر خلق کند. برای مثال، ابزارهایی مانند DALL-E و MidJourney می‌توانند تصاویر هنری بر اساس توصیفات متنی تولید کنند.
۴. در پزشکی انقلابی ایجاد کرده است  هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، مانند سرطان، از طریق تحلیل تصاویر پزشکی بسیار دقیق عمل می‌کند. همچنین، در توسعه داروها و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده نیز نقش مهمی دارد.
۵. می‌تواند زبان‌های انسانی را یاد بگیرد  مدل‌های زبانی مانند GPT-4 (که در ChatGPT استفاده می‌شود) توانایی درک و تولید متن به زبان‌های مختلف را دارند. این مدل‌ها می‌توانند به سوالات پاسخ دهند، داستان بنویسند و حتی کد برنامه‌نویسی تولید کنند.
۶. در بازی‌ها قهرمان شده است  هوش مصنوعی در بازی‌های پیچیده مانند شطرنج، Go و Dota 2 توانسته است بهترین بازیکنان جهان را شکست دهد. برای مثال، AlphaGo در سال ۲۰۱۶ قهرمان جهان در بازی Go را شکست داد.

بلد باشید:   آموزش صفر تا صد اینترنت اشیا

۷. می‌تواند احساسات را تشخیص دهد  فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند احساسات انسان را از طریق تحلیل حالات چهره، تن صدا و حتی متن تشخیص دهند. این فناوری در بازاریابی و خدمات مشتری کاربرد زیادی دارد.
۸. می‌تواند خودش را بهبود ببخشد  برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی از یادگیری تقویتی استفاده می‌کنند، یعنی با انجام کارها و دریافت بازخورد، عملکرد خود را بهبود می‌بخشند. برای مثال، ربات‌ها می‌توانند راه رفتن یا انجام کارهای فیزیکی را یاد بگیرند.
۹. در حال تغییر صنایع است  هوش مصنوعی در صنایعی مانند خودروسازی (خودروهای خودران)، کشاورزی (کشاورزی هوشمند) و مالی (تشخیص تقلب) تحولات بزرگی ایجاد کرده است.
۱۰. می‌تواند اشتباه کند  هوش مصنوعی بر اساس داده‌هایی که به آن آموزش داده می‌شود عمل می‌کند. اگر داده‌ها ناقص یا biased (دارای سوگیری) باشند، هوش مصنوعی ممکن است تصمیمات نادرست بگیرد. این موضوع اهمیت داده‌های باکیفیت را نشان می‌دهد.
۱۱. می‌تواند شغل‌ها را تغییر دهد  هوش مصنوعی برخی شغل‌ها را اتوماتیک می‌کند، اما در عین حال، شغل‌های جدیدی نیز ایجاد می‌کند. برای مثال، نیاز به متخصصان علم داده و مهندسی هوش مصنوعی افزایش یافته است.
۱۲. می‌تواند به محیط زیست کمک کند  هوش مصنوعی در مدیریت انرژی، پیش‌بینی تغییرات آب‌وهوایی و حفاظت از گونه‌های در خطر انقراض نقش مهمی ایفا می‌کند.
۱۳. می‌تواند خطرناک باشد  اگر هوش مصنوعی به درستی کنترل نشود، ممکن است خطراتی مانند نقض حریم خصوصی، سوگیری‌های الگوریتمی و حتی استفاده در سلاح‌های خودکار ایجاد کند.
۱۴. در حال یادگیری از طبیعت است  برخی از سیستم‌های هوش مصنوعی از هوش حیوانات الهام گرفته‌اند. برای مثال، الگوریتم‌های بهینه‌سازی از رفتار زنبورها یا مورچه‌ها تقلید می‌کنند.
۱۵. هنوز در حال پیشرفت است  هوش مصنوعی هنوز به هوش عمومی (General AI) نرسیده است، یعنی نمی‌تواند مانند انسان در همه زمینه‌ها فکر کند. اما پیشرفت‌های اخیر نشان می‌دهد که این فناوری به سرعت در حال توسعه است.

یکی از بهترین نرم افزارها برای هوش مصنوعی: هوش مصنوعی (Al) چیست؟ (در متلب)

نتیجه‌گیری

با گسترش فناوری هوش مصنوعی و نقش روزافزون آن در صنایع مختلف، یادگیری این علم می‌تواند مسیر شغلی افراد را به‌طور قابل‌توجهی ارتقا دهد. دوره‌های معرفی‌شده در این مقاله، چه در سطح جهانی و چه در داخل کشور، بستری مناسب برای یادگیری مفاهیم و مهارت‌های عملی مرتبط با هوش مصنوعی فراهم کرده‌اند. این دوره‌ها با تمرکز بر پروژه‌های واقعی و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته، افراد را برای مواجهه با چالش‌های دنیای هوش مصنوعی و ورود به بازار کار آماده می‌کنند. انتخاب یک دوره متناسب با نیازها و سطح دانش، اولین گام به سوی موفقیت در این مسیر خواهد بود.