زبان برنامه نویسی r (معرفی، کاربردها، معایب و مزایا)
R نام یک زبان برنامه نویسی متن باز (open-source) است که به عنوان نرم افزار آماری و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها، موارد کاربرد بسیار زیادی دارد. R معمولاً با رابط خط فرمان عرضه می شود. از این زبان برنامه نویسی در پلتفرمهای پر کاربردی مثل ویندوز، لینوکس و مک او اس استفاده می شود. علاوه بر این، R جدیدترین زبان برنامه نویسی پیشرفته هم محسوب می شود.
چرا زبان برنامه نویسی R؟
- زبان برنامه نویسی R ابزاری پیشرو برای یادگیری ماشین، آمار و تجزیه و تحلیل داده ها محسوب می شود. با استفاده از این زبان می توان اشیاء، توابع و بسته ها را به راحتی ساخت.
- زبان برنامه نویسی R مختص پلتفرم خاصی نیست. این یعنی می توان این زبان را روی تمام سیستم عاملها اعمال کرد.
- زبان برنامه نویسی R زبانی رایگان و متن باز است. این ویژگی باعث می شود هر کسی در هر سازمانی بدون نیاز به خرید این زبان از آن به طور رایگان استفاده کند.
- زبان برنامه نویسی R نه تنها یک بسته آماری است بلکه امکان یکپارچه سازی با زبانهای دیگر (مثل C و C++) را هم به شما می دهد. بنابراین به راحتی می توانید با منابع داده و بسته های آماری بسیار زیادی تعامل داشته باشید.
- طیف وسیعی از کاربران از زبان برنامه نویسی R استفاده می کنند و این جامعه کاربری روز به روز در حال افزایش است.
- در حال حاضر زبان برنامه نویسی R یکی از پر تقاضاترین زبان های برنامه نویسی در بازار کار علم داده است که باعث شده به پرطرفدارترین گرایش تبدیل شود.
ویژگی های زبان برنامه نویسی R
ویژگی های آماری R:
- آمار پایه: رایج ترین اصطلاحات آماری پایه عبارتند از میانگین، حالت و میانه. همه این موارد به عنوان “معیارهای گرایش مرکزی” شناخته می شوند. با استفاده از زبان برنامه نویسی R می توانیم به راحتی گرایش مرکزی را اندازه گیری کنیم.
- گرافیک استاتیک: زبان برنامه نویسی R ویژگی هایی برای ساخت و توسعه گرافیک استاتیک را در اختیار شما می گذارد. R قابلیت هایی برای ساخت انواع طرحها از جمله نقشههای گرافیکی، طرحهای موزاییکی، بای پلات و غیره دارد.
- توزیع احتمال: توزیع احتمال مفهومی بسیار مهم و حیاتی در آمار است. با استفاده از زبان برنامه نویسی R به راحتی می توانید انواع مختلف توزیع احتمال مثل توزیع دوجمله ای، توزیع نرمال، توزیع خی دو و بسیاری از توزیعهای دیگر را مدیریت کنید.
- تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه وسیع، منسجم و یکپارچه ابزارهای موجود در زبان برنامه نویسی R به شما امکان تجزیه و تحلیل داده ها را می دهد.
ویژگی های برنامه نویسی R:
- بستههای R: یکی از ویژگیهای خوب زبان برنامه نویسی R، در دسترس قرار دادن کتابخانه ها است. شبکه آرشیو جامع R (CRAN)، دارای بیش از بیش از 10000 بسته است که می توانید از آنها استفاده کنید.
- پردازش توزیع شده: پردازش یا رایانش توزیع شده (Distributed Computing) مدلی است که در آن چند کامپیوتر به طور مشترک از اجزای یک سیستم استفاده می کنند تا کارایی و عملکرد افزایش پیدا کند. در سال 2005 دو بسته جدید ddR و multidplyr منتشر شدند که برای برنامه نویسی توزیع شده در R استفاده می شوند.
برنامه نویسی در R
از آنجایی که زبان برنامه نویسی R از نظر نحوی شباهت بسیار زیادی به سایر زبانهای پر کاربرد دارد، بنابراین کدنویسی و یادگیری آن هم آسانتر است. برنامه ها در این زبان را می توان با استفاده از IDEهای پرکاربرد مثل R Studio، Rattle، Tinn-R و غیره نوشت. بعد از نوشتن برنامه، باید فایل را با پسوند r. ذخیره کنید. برای اجرای برنامه هم از دستور زیر در خط فرمان استفاده می کنیم:
R file_name.r
مثال:
# R program to print Welcome to GFG!
# Below line will print “Welcome to GFG!”
cat(“Welcome to GFG!”)
خروجی:
Welcome to GFG!
مزایای زبان برنامه نویسی R
- زبان برنامه نویسی R کاملترین و جامعترین بسته تحلیل آماری است و فناوریها و مفاهیم جدید برای اولین بار اغلب در این زبان در اختیار کاربران قرار می گیرند.
- R یک زبان برنامه نویسی منبع باز است؛ بنابراین شما می توانید هر جا و هر زمانی آن را اجرا کنید.
- • زبان برنامه نویسی R برای سیستم عامل گنو(GNU)، لینوکس (Linux) و ویندوز (Windows) مناسب است.
- R یک کراس پلتفرم (cross-platform) یا همان نرم افزار چند سکویی است و میتوان آن را روی هر سیستم عاملی اجرا کرد.
- در این زبان برنامه نویسی همه می توانند پکیج های جدید، روشهایی برای رفع اشکالات و بهبود کدها ارائه کنند.
معایب زبان برنامه نویسی R
- در زبان برنامه نویسی R استاندارد برخی از بسته ها از حد عالی پایینتر است.
- با اینکه معمولا دستورات R فشار زیادی به مدیریت حافظه وارد نمی کنند؛ اما ممکن است برنامه نویسی با این زبان تمام حافظه دستگاه شما را پر کند.
- معمولا اگر موردی در R کار نکرد کسی شکایتی نمی کند.
- زبان برنامه نویسی R از سایر زبان های برنامه نویسی مثل پایتون (Python) و متلب (MATLAB) خیلی کندتر است.
کاربردهای زبان برنامه نویسی R
- از زبان برنامه نویسی R برای علم داده (Data Science) استفاده می شود. این زبان دسترسی به طیف گسترده ای از کتابخانه های مربوط به آمار را برای شما امکان پذیر می کند و محیطی را برای محاسبات و طراحی آماری فراهم می سازد.
- خیلی از تحلیلگران کمَی از زبان برنامه نویسی R استفاده می کنند، چون این زبان به وارد کردن و پاکسازی داده ها کمک می کند.
- R رایج ترین زبان برنامه نویسی به حساب می آید. خیلی از تحلیلگران داده و برنامه نویسان تحقیقاتی از این زبان استفاده می کنند. برای همین زبان R یکی از ابزارهای اصلی و مهم در امور مالی محسوب می شود.
- غول های فناوری مثل گوگل، فیس بوک، بینگ، توییتر، Accenture، Wipro و خیلی از شرکتهای بزرگ دیگر از زبان برنامه نویسی R استفاده می کنند.
یادگیری رایگان برنامه نویسی آر: آموزش صفر تا صد آر با 14 درس
زبانهای R و Python هر دو نقش مهمی در علم داده دارند و برای همین اغلب اوقات مبتدیان در انتخاب یکی از آنها به عنوان بهترین و مناسبترین زبان برنامه نویسی برای یادگیری کمی سردرگم می شوند. با کمی تحقیق می توانید بهترین گزینه برای خودتان را انتخاب و کار برنامه نویسی را شروع کنید.