دانلود رایگان ۳ جزوه آموزش برنامه نویسی آر+ فیلم ها

زبان برنامه نویسی R

زبان برنامه‌نویسی R یک زبان و محیط نرم‌افزاری برای تحلیل آماری و گرافیک است که توسط R Development Core Team توسعه داده شده است. این زبان بر پایه زبان S ساخته شده و اولین بار توسط Ross Ihaka و Robert Gentleman در دانشگاه اوکلند، نیوزیلند، معرفی شد. R یک نرم‌افزار آزاد است که تحت مجوز GNU General Public License منتشر شده است.

 کاربردهای R

1. تحلیل آماری: R یک ابزار قدرتمند برای انجام تحلیل‌های آماری پیچیده و متنوع است. می‌توان از آن برای اجرای آزمون‌های آماری مختلف، رگرسیون، تحلیل‌های بقا، و تحلیل‌های چند متغیره استفاده کرد.
2. گرافیک: یکی از نقاط قوت R توانایی آن در تولید نمودارها و گرافیک‌های با کیفیت بالا است. بسته‌هایی مانند ggplot2 امکان ایجاد نمودارهای پیچیده و سفارشی را فراهم می‌کنند.
3. داده‌کاوی: R به طور گسترده در داده‌کاوی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند caret، randomForest و e1071 ابزارهای قدرتمندی برای ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌دهند.
4. بیوانفورماتیک: در زیست‌داده‌ها و بیوانفورماتیک، R برای تحلیل داده‌های ژنومی، پروتئومی و دیگر داده‌های زیستی استفاده می‌شود. بسته‌هایی مانند Bioconductor ابزارهای خاصی برای این نوع تحلیل‌ها ارائه می‌دهند.
5. اقتصادسنجی: R به دلیل توانایی در تحلیل‌های سری زمانی و مدل‌سازی اقتصادی در اقتصادسنجی کاربرد گسترده‌ای دارد. بسته‌هایی مانند forecast و tseries ابزارهای پیشرفته‌ای برای تحلیل سری زمانی فراهم می‌کنند.
6. علوم اجتماعی: محققان علوم اجتماعی از R برای تحلیل داده‌های پیمایشی و آزمایشی، و نیز برای مدل‌سازی آماری و تحلیل شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند.

 قابلیت‌ها و مزایای R

کتابخانه‌های گسترده: R دارای تعداد زیادی کتابخانه و بسته‌های توسعه یافته توسط جامعه کاربران است که کارهای مختلفی را پوشش می‌دهند.

انعطاف‌پذیری و قدرت: R برای تحلیل داده‌های پیچیده و انجام محاسبات آماری سنگین بسیار مناسب است.

محیط تعاملی: RStudio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) محبوب برای R است که کار با این زبان را بسیار ساده و کارآمد می‌کند.

قابل توسعه بودن: کاربران می‌توانند توابع و بسته‌های خود را برای کاربردهای خاص توسعه دهند.

با این توضیحات، زبان R یکی از ابزارهای اصلی تحلیل داده و علم داده است که در حوزه‌های مختلفی از جمله آمار، داده‌کاوی، اقتصادسنجی، بیوانفورماتیک و بسیاری دیگر کاربرد دارد.

در ادامه آموزش های کاربردی زبان برنامه نویسی آر، بعد از حدود ۱ هفته گشت و گذار در اینترنت و از بین ده ها کتاب و جزوه، یک مجموعه ۳ تایی بی نقص و کامل  را برای یادگیری سریع این نرم افزار گلچین کرده ایم. این مجموعه کامل برای شروع از صفر و برای همه سطوح مناسب می باشد.

دانلود

 

 دانلود هر ۳ جزوه PDF

حجم: ۱۱ مگابایت

 سطح: از صفر تا صد

 نسخه آموزش داده شده: مناسب برای همه نسخه های نرم افزار

برای دانلود رایگان آموزش های ویدیویی این نرم افزار کلیک کنید!

هر گونه سوالی در زمینه این مطلب دارید در بخش نظرات مطرح کنید تا به آن پاسخ دهیم.