آموزش تصمیم گیری R به زبان ساده
ساختارهای تصمیم گیری مستلزم این است که برنامه نویس یک یا چند شرط را مشخص کند که باید توسط برنامه برآورد یا تست شود، اگر این شرط درست و برقرار باشد؛ دستور یا دستوراتی باید اجرا شوند؛ و به صورت دلخواه می توان دستوراتی را نوشت که در صورت برقرار نبودن آن شروط؛ اجرا شوند.
در ادامه می توانید فرم عمومی یک ساختار تصمیم گیری را مشاهده کنید که در بیشتر زبان های برنامه نویسی یافت می شود:
محیط R انواع دستورات تصمیم گیری زیر را فراهم می کند. برای جزئیات بیشتر می توانید روی لینک ها کلیک کنید:
ردیف | دستورات و توضیحات |
۱ | دستور if
یک دستور if شامل یک عبارت بولین است که به دنبال آن یک یا چند عبارت می آید. |
۲ | دستور if…else
به دنبال یک عبارت if می تواند یک عبارت else قرار بگیرد؛ که زمانی اجرا می شود که عبارت بولین false (اشتباه) باشد. |
۳ | دستور switch
یک عبارت switch اجازه می دهد که یک متغیر از نظر برابری با یک لیست از متغیرها مقایسه شود. |
کاربرد تصمیم گیری R
تصمیمگیری در R در حوزههای مختلفی کاربرد دارد. در زیر به برخی از کاربردهای مهم آن اشاره میکنم:
- آمار و تجزیه و تحلیل داده: R یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده است. از آن برای ایجاد نمودارهای آماری، اجرای آزمونهای فرض، تحلیل رگرسیون، تحلیل خوشهبندی، و تحلیل عاملی استفاده میشود.
- تحلیل پیشرفته دادهها: R به عنوان یک زبان برنامهنویسی نیز استفاده میشود تا الگوریتمهای پیشرفته تحلیل داده را اجرا کند، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند کاوش انجمنی، شبکههای عصبی، و SVM.
- بازاریابی و تجارت الکترونیک: در این حوزه، R برای تحلیل دادههای بازاریابی، پیشبینی رفتار مشتری، تحلیل سلسله مراتبی مشتریان، و بهبود استراتژیهای بازاریابی استفاده میشود.
- علوم زیستی و پزشکی: R به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل دادههای بیولوژیکی و پزشکی مورد استفاده قرار میگیرد. از آن برای تجزیه و تحلیل دادههای ژنتیک، تجزیه و تحلیل توالیهای DNA، مدلسازی بیوانفورماتیک و تحلیل تصویر پزشکی استفاده میشود.
- علوم اجتماعی: در حوزه علوم اجتماعی، R برای تحلیل دادههای اجتماعی، تحلیل شبکههای اجتماعی، تحلیل محتوای متن، و مدلسازی ارتباطات انسانی استفاده میشود.
- مالی: در صنعت مالی، R برای مدلسازی مالی، تحلیل ریسک، پیشبینی بازده سهام، و تجزیه و تحلیل دادههای بازار مالی استفاده میشود.
با توجه به اینکه R یک زبان برنامهنویسی چندمنظوره است و دارای کتابخانههای زیادی برای تحلیل داده میباشد، کاربردهای آن تقریبا نامحدود است و میتواند در هر صنعت یا زمینهای که نیاز به تحلیل داده دارد، مورد استفاده قرار گیرد.