متلب

نکات عمومی و پیشرفته ریاضی در نرم افزار متلب به زبان ساده

اساطیر زبان

ریاضیات پایه و اساس نرم افزار متلب است. در این آموزش چند نکته و برنامه نویسی پیشرفته ریاضی در نرم افزار متلب را یاد می گیرید.

۱-نمونه برداری تصادفی n نقطه

x = randn(3,n);

 


متلب

توی این پک فوق العاده، صفر تا صد متلب رو جوری یاد میگیری که تو هیچ کلاس آموزشی یا پک دیگه ای نه دیدی نه شنیدی! بدون هیچ کلاسی، سخت ترین پروژه هات رو در چند دقیقه با متلب انجام بده یا اصلا باهاش پول در بیار! 


 

d = sqrt( x(1,:).ˆ۲+x(2,:).ˆ۲+x(2,:).ˆ۲ );

x(1,:) = x(1,:)./d; x(2,:) = x(2,:)./d; x(3,:) = x(3,:)./d;

۲- ساختن یک چند ضلعی به طول اضلاع x

theta = [0;cumsum(s)];

theta = theta/theta(end); theta = theta(1:(end-1));

x = exp(2i*pi*theta);

L = abs(x(1)-x(2));

x = x*s(1)/L; % rescale the result

حتما بخوانید: آموزش گام به گام پردازش سیگنال و تصویر در نرم افزار متلب

۳- محاسبه منحنی آباسیک

D = c(:,2:end)-c(:,1:(end-1));

s = zeros(size(c,2),1);

s(2:end) = sqrt( D(1,:).ˆ۲ + D(2,:).ˆ۲ );

s = cumsum(s);

۴- محاسبه ماتریس چرخش سه بعدی حول محور v

% taken from the OpenGL red book

v = v/norm(v,’fro’);

S = [0 -v(3) v(2); v(3) 0 -v(1); -v(2) v(1) 0];

M = v*transp(v) + cos(alpha)*(eye(3) – v*transp(v)) + sin(alpha)*S;

۵- محاسبه ماتریس واندر موند

n = length(x); % first method

[J,I] = meshgrid(0:d,1:n);

A = x(I).ˆJ;

% second method, less elegant but faster

A = ones(n);

for j = 2:n

A(:,j) = x.*A(:,j-1);

end

حتما بخوانید: آموزش گام به گام Array در متلب به زبان کاملا ساده

۶- محاسبه قدر مطلق

% first solution

x = (abs(x)>=T) .* x;

% second one : nearly 2 times slower

I = find(abs(x)<T); x(I) = 0;

  • حفظ تعداد n ضریب همبستگی

[,I] = sort(abs(x(:))); x( I(1:end-n) ) = 0;

۷- ترسیم کره سه بعدی

p = 20; % precision

t = 0:1/(p-1):1;

[th,ph] = meshgrid( t*pi,t*2*pi );

x = cos(th);

y = sin(th).*cos(ph); z = sin(th).*sin(ph);

surf(x,y,z, z.*0);

% some pretty rendering options

shading interp; lighting gouraud;

camlight infinite; axis square; axis off;

حتما بخوانید: آموزش انواع داده ها در متلب به زبان کاملا ساده

۸- تصویر نقاط سه بعدی روی صفحه

for i=1:3 % substract mean

P(i,:) = P(i,:) – mean(P(i,:));

end

C = P*P’; % covariance matrix

% project on the two most important eigenvectors

[V,D] = eigs(C); Q = V(:,1:2)’*P;

یک مثال ویدیویی از محاسبات ریاضی متلب

 

تفاوت پک های حرفه ای ما با آموزشهای رایگان: بطور خلاصه از زمین تا آسمان! 1-پکها، جدیدترین نسخه نرم افزارها را آموزش می دهند با قابلیت های بسیار بیشتر. 2-پکها توسط متخصص آن نرم افزار، به صورت کاملا پروژه محور و با حل چالش هایی که در مسیر کار عملی و حرفه ای با آن روبرو می شوید تهیه شده اند و بعد از استفاده، کاملا برای بازار کار آماده اید! 3- متد این پکها کاملا کار شده و تا ماهها، در ذهن تان ماندگارند و یادگیری بسیار سریعتر و کاملتری خواهید داشت. آموزشهای رایگان فقط دستورات نرم افزارها را (آنهم ناقص) بیان می کنند و تازه برای ورود به بازار باید ماهها تجربه عملی هم کسب کنید !!

turned_in,

چرب زبان

با این اپلیکیشن ساده، هر زبانی رو فقط با 5 دقیقه در روز، توی 80 روز مثل بلبل حرف بزن! بهترین متد روز، تقویت حافظه، آموزش تصویری. یادگیری زبان کلید یادگیری هر مهارتی در قرن 21 !


حتما بخوانید!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست