8 بهترین دوره هوش مصنوعی در ایران و جهان

هوش مصنوعی (AI) فناوری‌ای است که به کامپیوترها و ماشین‌ها امکان می‌دهد تا یادگیری، درک، حل مسئله، تصمیم‌گیری، خلاقیت و خودمختاری انسان را شبیه‌سازی کنند.

کاربردها و دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی قادرند اشیاء را ببینند و شناسایی کنند. آن‌ها می‌توانند زبان انسان را درک کرده و به آن پاسخ دهند. همچنین می‌توانند از اطلاعات و تجربیات جدید یاد بگیرند، توصیه‌های دقیق به کاربران و متخصصان ارائه دهند و به طور مستقل عمل کنند و نیاز به هوش یا دخالت انسانی را جایگزین کنند (نمونه‌ای کلاسیک از این مورد، خودروهای خودران هستند).

اما در سال 2024، اکثر پژوهشگران و فعالان حوزه هوش مصنوعی—و همچنین اکثر اخبار مرتبط با این فناوری—روی پیشرفت‌های هوش مصنوعی تولیدگر (Generative AI) متمرکز هستند؛ فناوری‌ای که می‌تواند متون، تصاویر، ویدئوها و سایر محتواهای اصیل تولید کند. برای درک کامل هوش مصنوعی تولیدگر، ابتدا مهم است که فناوری‌هایی را که ابزارهای این حوزه بر اساس آن‌ها ساخته شده‌اند، بشناسیم: یادگیری ماشین (Machine Learning)  و یادگیری عمیق (Deep Learning) .

تاریخچه هوش مصنوعی

یادگیری ماشین (Machine Learning)

ممکن است در بسیاری از موارد اصطلاحات "هوش مصنوعی" و "یادگیری ماشین" به صورت متبادل استفاده شوند، اما از نظر فنی، یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های متعدد هوش مصنوعی است. این شاخه علمی به توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری می‌پردازد تا ارتباط بین داده‌ها را شناسایی کند.

سیستم‌های کامپیوتری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پردازش حجم بالایی از داده‌های تاریخی و شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها استفاده می‌کنند. در زمینه کنونی، یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از تکنیک‌های آماری به نام مدل‌های یادگیری ماشین اشاره دارد که می‌توانند به صورت مستقل یا برای پشتیبانی از دیگر تکنیک‌های پیچیده‌تر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.

یادگیری عمیق (Deep Learning)

یادگیری عمیق یک گام فراتر از یادگیری ماشین است. مدل‌های یادگیری عمیق از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنند که با یکدیگر همکاری می‌کنند تا اطلاعات را یاد بگیرند و پردازش کنند. این مدل‌ها شامل میلیون‌ها مؤلفه نرم‌افزاری هستند که عملیات ریاضی کوچک را بر روی واحدهای کوچک داده انجام می‌دهند تا یک مسئله بزرگ‌تر را حل کنند.

برای مثال، آن‌ها پیکسل‌های فردی یک تصویر را پردازش می‌کنند تا آن تصویر را دسته‌بندی کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن اغلب چندین شبکه عصبی عمیق را با هم ترکیب می‌کنند تا وظایف پیچیده‌ای مانند نوشتن شعر یا ایجاد تصاویر از دستورات متنی را انجام دهند.

آموزش کامل هوش مصنوعی: آموزش هوش مصنوعی از صفر تا صد با 14 درس+ جزوه

کاربرد و ویژگی هوش مصنوعی

کاربرد عملی: افزایش بهره‌وری، دقت و نوآوری در زندگی روزمره، محل کار و صنایع مختلف.

8 بهترین دوره برای یادگیری هوش مصنوعی:

در این قست تاپ ترین دوره های آنلاین خارجی را مورد بررسی قرار می دهیم:

1-اوداسیتی Udacity

• آدرس سایت

دوره Udacity یکی از بهترین دوره‌های هوش مصنوعی است که مباحث پایه و پیشرفته را پوشش می‌دهد. این دوره در دو نسخه رایگان و پولی ارائه می‌شود. نسخه رایگان شامل ویدیوهای آموزشی است، در حالی که نسخه پولی منابع اضافی مانند پروژه‌ها، بازخورد مربیان و دسترسی به مربی برای پرسش سوالات را فراهم می‌کند. دوره به‌طور خاص بر مهارت‌های عملی تمرکز دارد و پروژه‌ها به صورت گام به گام ارائه می‌شود. همچنین، این دوره به افراد کمک می‌کند تا مسیر شغلی خود را هدایت کرده و شغل مناسب پیدا کنند.

بلد باشید: هوش مصنوعی چطور کار میکند؟ اجزای آن و اهداف آن

2-Google AI for Everyone هوش مصنوعی گوگل برای همه

• آدرس سایت
  

دوره Google AI for Everyone از گوگل، برای مبتدیان طراحی شده و در پلتفرم edX ارائه می‌شود. این دوره خودآموز چهار هفته‌ای با اختصاص دو تا سه ساعت در هفته به مباحث هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای عملی آن‌ها می‌پردازد. همچنین، نحوه برنامه‌نویسی هوش مصنوعی و آموزش کامپیوتر برای یادگیری نیز پوشش داده می‌شود. این دوره توسط لورنس مورونی از تیم تحقیقاتی ماشین هوش گوگل تدریس می‌شود و نزدیک به 12,000 نفر تاکنون در آن ثبت‌نام کرده‌اند.

3-AI Foundations for Everyone Specialization (IBM) دوره هوش مصنوعی IBM

• آدرس سایت

دوره AI Foundations for Everyone Specialization  از IBM در پلتفرم Coursera یک دوره مقدماتی هوش مصنوعی است که به‌طور عملی‌تر و تخصصی‌تر ارائه می‌شود. دوره در چهار بخش شامل معرفی هوش مصنوعی در محیط کار، هوش مصنوعی تولیدگر و کاربردها و نحوه عملکرد دستورات، و در نهایت معرفی محصول IBM Watson و نحوه استفاده از آن برای ساخت ربات گفتگو بدون کدنویسی تقسیم‌بندی شده است. این دوره به کاربران بینشی از نحوه استفاده و توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌دهد.

دوره به‌صورت رایگان قابل تکمیل است اگر در دوره آزمایشی هفت روزه رایگان Coursera به اتمام برسد.

بلد باشید:  مراحل یادگیری هوش مصنوعی (مسیر یادگیری هوش مصنوعی)

4-darsman درسمن

• آدرس سایت

سایت درسمن به مدیریت استاد مهدی عباسی، یکی از بهترین منابع فارسی برای یادگیری هوش مصنوعی است. دوره جامع استادی هوش مصنوعی این وبسایت در 8 ترم برگزار می‌شود و مباحثی از جمله پایتون پیشرفته، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، آمار و احتمالات، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) را به‌صورت کامل پوشش می‌دهد. دوره به‌صورت آفلاین از طریق SpotPlayer ارائه شده و جلسات رفع اشکال آنلاین نیز دارد. پیش‌نیاز این دوره، آموزش پایتون مقدماتی است که به‌صورت رایگان در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به سایت درسمن مراجعه کنید.

5-aiolearn آیولرن

• آدرس سایت

دوره جامع آموزش هوش مصنوعی یک برنامه آموزشی کامل است که مهارت‌های کلیدی در حوزه هوش مصنوعی را به شما آموزش می‌دهد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که به دنبال تسلط بر تکنولوژی‌های نوین، تحلیل داده‌ها، و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند. با تمرکز بر پروژه‌های واقعی و متدهای پیشرفته، شما مهارت‌های عملی در برنامه‌نویسی، داده‌کاوی، و بهینه‌سازی فرآیندها را کسب خواهید کرد. این آموزش جامع شما را برای پیشرفت در دنیای رقابتی فناوری و دستیابی به فرصت‌های شغلی جدید آماده می‌کند.

در ادامه یاد بگیرید: روش کاهش 10 برابری حجم ویدیو بدون افت کیفیت

سخن آخر

با توجه به پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و اهمیت روزافزون آن در دنیای فناوری، انتخاب دوره آموزشی مناسب می‌تواند تأثیر بسزایی در پیشرفت شغلی و حرفه‌ای افراد داشته باشد. دوره‌های معرفی‌شده، چه در پلتفرم‌های بین‌المللی مانند Udacity و Google AI و چه در منابع فارسی معتبری چون درسمن و آیولرن، به علاقه‌مندان این فرصت را می‌دهند تا از مبانی تا پیشرفته‌ترین مفاهیم هوش مصنوعی را بیاموزند. تمرکز این دوره‌ها بر آموزش عملی و پروژه‌محور، امکان کسب مهارت‌های کاربردی در تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین، و بهینه‌سازی فرآیندها را فراهم می‌کند. شرکت در چنین دوره‌هایی نه‌تنها درک عمیق‌تری از فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد، بلکه فرصت‌های شغلی نوآورانه و رقابتی را نیز برای شرکت‌کنندگان به ارمغان می‌آورد.