آموزش جامع هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌نویسان پایتون

• آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد و ابزارهای مرتبط با آن برای برنامه‌نویسان پایتون
• با استفاده از هوش مصنوعی مولد، سرعت و قدرت برنامه‌نویسی پایتون خود را به طرز چشمگیری افزایش دهید و همیشه با یک دستیار هوشمند به برنامه‌نویسی بپردازید!
• به کمک هوش مصنوعی مولد، روند برنامه‌نویسی پایتون را سریع‌تر و بدون خطا انجام دهید!

سطح دوره: مقدماتی – پیشرفته
مدت زمان آموزش: ۱۴۰ دقیقه
نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – هوش مصنوعی مولد – آینده برنامه نویسی

ویژگی‌های اصلی دوره هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌نویسی پایتون:

• ۱۴۰ دقیقه آموزش فارسی و پروژه‌محور درباره هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی پایتون، شامل مفاهیم پایه و ابزارهای مورد نیاز تا پیاده‌سازی نمونه‌های عملی و یادگیری تکنیک‌های پیشرفته.
• آموزش‌های کاربردی و جهانی، برگرفته از اساتید برجسته برنامه‌نویسی دنیا.
• برای اولین بار در ایران، ترجمه، بومی‌سازی و دوبله شده توسط برنامه‌نویسان ایرانی.
• همراه با سورس کدهای پروژه‌های آموزشی و فایل‌های تمرینی.
• مجموعه‌ای کامل برای علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی وب و هوش مصنوعی.
• شامل مجموعه‌ای از نرم‌افزارهای برجسته برای کدنویسی در پایتون (Editors & IDEs).

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نوعی هوش مصنوعی است که می‌تواند در پاسخ به درخواست‌ها، متن‌ها، تصاویر، و دیگر آثار خلاقانه را تولید کند. برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که تنها بر اساس قواعد عمل می‌کنند، هوش مصنوعی مولد از الگوریتم‌های پیشرفته و یادگیری عمیق برای تولید خروجی‌های جدید و خلاقانه استفاده می‌کند.

این نوع هوش مصنوعی به ویژه برای کارهای هنری، طراحی، نوشتن محتوا و خلق آثار خلاقانه بسیار مفید است.

هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی:

هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی به کمک مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی (NLP) امکان‌پذیر شده است. این مدل‌ها که از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی پیچیده استفاده می‌کنند، قادرند پاسخ‌های دقیقی به پرسش‌های برنامه‌نویسی ارائه دهند و می‌توانند به عنوان دستیار حرفه‌ای برنامه‌نویس عمل کنند.

عناوین و سرفصل های دوره آموزشی فارسی ” آموزش هوش مصنوعی مولد برای برنامه نویسی پایتون”

مقدمه
۱- یکپارچه سازی هوش مصنوعی با پایتون
فصل اول – معرفی هوش مصنوعی مولد – آنچه باید بدانید
۱- هوش مصنوعی مولد – آینده برنامه نویسی
۲- هوش مصنوعی مولد – پیدایش و تکامل
۳- آنچه باید بدانید
۴- ابزارهایی که نیاز دارید
فصل دوم – هوش مصنوعی مولد – مفاهیم کلیدی و شروع به کار
1- شروع به کار با OpenAI – ایجاد یک حساب کاربری
2- شروع به کار با OpenAI – مفاهیم کلیدی
۳- شروع یک پروژه جدید – شروع سریع
4- پیکربندی پروژه – تنظیم یک کلید API
۵- تعریف پرامپت ها و ارسال درخواست ها

فصل سوم – اِی پی آیِ چت جی پی تی – ساخت یک برنامه چت بات
۱- مقدمه ای بر هوش مصنوعی محاوره ای
۲- تنظیمات و مرور کلی پروژه
۳- احراز هویت و پیکربندی
۴- تعریف یک پیام سیستمی با دستورالعمل ها
۵- ارسال درخواست ها و ایجاد پاسخ های چت
۶- چالش – ایجاد یک چت بات شوخ طبع
۷- راه حل – ایجاد یک چت بات شوخ طبع – بخش ۱
۸- راه حل: ایجاد یک چت بات شوخ طبع – بخش ۲
فصل چهارم – آزمایش با دیگر مدل های مولد
1- معرفی API مدیریت محتوا
۲- اضافه کردن یک لایه مدیریت
3- متن به تصویر: معرفی مدل DALL·E
4- ایجاد هنر خلاقانه با DALL·E
5- ایجاد گالری تصاویر با DALL·E
6- API صوتی Whisper: گفتار به متن
7- API صوتی Whisper: رونویسی نمونه های صوتی
8- API صوتی Whisper: ترجمه نمونه های صوتی

فصل پنجم – گسترش قابلیت های مدل های زبانی بزرگ با فراخوانی توابع

1- مقدمه ای بر فراخوانی توابع در OpenAI
۲- تعریف توابع و پارامترها
۳- توابع فراخوانی
4- چالش – اتصال به یک API عمومی
۵- راه حل – توابع فراخوانی و ایجاد پاسخ های گسترده
فصل ششم – ساخت یک چت بات با دانش سفارشی با استفاده از لَنگ چِین، اِمبِدینگ و کروم دی بی
1- شروع به کار با LangChain
2- مفاهیم کلیدی LangChain
3- اجزای زنجیره ای (LCEL)
۴- بارگذاری و تقسیم اسناد
5- ایجاد یک پایگاه برداری و Embedding ها (Chroma)
۶- اجرای زنجیره ها – بازیابی دانش و تولید محتوا
7- ایجاد یک رابط کاربری با Streamlit

فصل هفتم – نتیجه گیری
۱- سخن پایانی و گام های بعدی

دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌نویسی پایتون:

در این دوره، با ابزارها و فناوری‌های جدید هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و از طریق آموزش‌های عملی و چالش‌های تمرینی، مهارت خود را ارتقا خواهید داد. یاد خواهید گرفت چگونه از هوش مصنوعی مولد برای توسعه اپلیکیشن‌های پایتون نسل جدید استفاده کنید، مانند استفاده از OpenAI API برای طراحی و شخصی‌سازی چت‌بات‌های هوشمند.

همچنین با مدل‌های مولد دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت چگونه با LangChain، Embeddings و ChromaDB قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ را گسترش دهید و چت‌بات‌هایی با دانش سفارشی بسازید.


نمونه هایی از آموزش:
نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – شروع به کار با OpenAI – ایجاد یک حساب کاربری

نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – مقدمه ای بر هوش مصنوعی محاوره ای

 نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – معرفی API مدیریت محتوا

 نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – مقدمه ای بر فراخوانی توابع در OpenAI

نمونه فیلم آموزش هوش مصنوعی برای Python – شروع به کار با LangChain